वर्गीकृत तथ्याङ्क र आयतचित्र: हाम्रो कक्षाको उचाइ
कक्षाको उचाइलाई 10 cm का वर्गमा समूहबद्ध गर्नुहोस्, आयतचित्र (histogram) बनाउनुहोस्, र मध्यक, बहुलक वर्ग र मध्यिका वर्ग अनुमान गर्नुहोस्।
मूल अवधारणा
वर्गीकृत तथ्याङ्कमा मध्यमानहरू प्रयोग गरेर मध्यक Σfx ÷ Σf का रूपमा अनुमान गरिन्छ; सञ्चित बारम्बारताले मध्यिका वर्ग पत्ता लगाउँछ
पाठ: वर्गीकृत तथ्याङ्क
40 विद्यार्थीको उचाइ नापिन्छ र 10 cm का वर्गमा समूहबद्ध गरिन्छ: 130–140, 140–150, आदि। हरेक वर्गमा भएको सङ्ख्या त्यसको बारम्बारता f हो। आयतचित्र (histogram) ले हरेक वर्गलाई खाली ठाउँबिनाको स्तम्भका रूपमा देखाउँछ, किनकि उचाइ निरन्तर हुन्छ। अब हामीलाई हरेक विद्यार्थीको ठ्याक्कै उचाइ थाहा हुँदैन, त्यसैले हरेक वर्गको मध्यमान x प्रयोग गर्छौँ: मध्यक Σfx ÷ Σf का रूपमा अनुमान गरिन्छ। बहुलक वर्गमा सबैभन्दा धेरै बारम्बारता हुन्छ। बारम्बारतालाई एक-एक वर्ग जोड्दै जाँदा सञ्चित बारम्बारता cf आउँछ, र मध्यिका वर्ग (N ÷ 2) औं विद्यार्थी भएको वर्ग हो।
के सिक्नुहुनेछ
- वर्गीकृत बारम्बारता तालिकाबाट आयतचित्र बनाउनुहोस्।
- मध्यमान प्रयोग गरेर वर्गीकृत तथ्याङ्कको मध्यक अनुमान गर्नुहोस्।
- सञ्चित बारम्बारता प्रयोग गरेर बहुलक वर्ग र मध्यिका वर्ग पत्ता लगाउनुहोस्।
सुरु गर्नुअघि
- अवर्गीकृत तथ्याङ्कको मध्यक, मध्यिका र बहुलक।
सामग्री
- भित्तामा टाँसिएको नाप्ने फित्ता
उपकरण
- Graph पेपर
विधि
- कुनै वर्गमा कति विद्यार्थी छन् भन्ने बदल्न त्यस स्तम्भको − वा + थिच्नुहोस्।
- तालिका पढ्नुहोस्: f, मध्यमान x, fx र cf।
- 40 विद्यार्थीको कक्षा सर्वेक्षण Record गर्नुहोस्, अनि ठ्याक्कै 155 cm मध्यक हुने सममित तथ्याङ्क बनाउनुहोस्।
- 160–170 लाई बहुलक वर्ग, र 140–150 लाई मध्यिका वर्ग बनाउनुहोस्, हरेक पटक Record गर्दै।
यो Simulation लाई कसरी सरल बनाइएको छ
- हरेक वर्गमा तल्लो सीमा समावेश हुन्छ, माथिल्लो हुँदैन (जस्तै 150 ≤ उचाइ < 160)।