बारम्बारता तालिकाबाट मध्यक, मध्यिका र रीत
एउटा सर्वेक्षणले टोलका हरेक परिवारमा कति सदस्य छन् गन्छ। बारम्बारता तालिकामा पाँच जनाका परिवार थप्दै जानुहोस्, र मध्यक, मध्यिका र रीत हरेक कसरी बदलिन्छन्, वा उस्तै रहन्छन्, हेर्नुहोस्।
मूल अवधारणा
बारम्बारता तालिकामा दिइएको खण्डित तथ्याङ्कमा मध्यक Σfx ÷ N, मध्यिका ((N + 1)/2) औँ मान र रीत सबैभन्दा ठूलो बारम्बारता भएको मान हो; नयाँ तथ्याङ्कले मध्यकलाई हरेक पटक सार्छ, तर मध्यिका र रीत पर्याप्त मान बदलिएपछि मात्र बदलिन्छन्
पाठ: केन्द्रीय प्रवृत्तिका नाप
एउटा टोलको सर्वेक्षणले हरेक परिवारका सदस्य गन्यो: 2 जनाका 3 परिवार, 3 जनाका 6, 4 जनाका 8, 5 जनाका केही (f5) र 6 जनाका 2। बारम्बारता तालिकामा x मान (सदस्य सङ्ख्या) हो र f त्यो कति पटक आउँछ (परिवारको सङ्ख्या) हो। परिवारको जम्मा सङ्ख्या N = Σf हो। मध्यक Σfx ÷ N हो: हरेक मानलाई त्यसको बारम्बारताले गुणन गर्नुहोस्, जोड्नुहोस्, र भाग गर्नुहोस्। सबैलाई क्रममा राख्दा बीचको परिवार मध्यिका हो: ((N + 1)/2) औँ मान, जुन सञ्चित बारम्बारताबाट पत्ता लगाइन्छ। सबैभन्दा ठूलो बारम्बारता भएको मान रीत हो। वर्ग अन्तरालमा राखिएका उचाइजस्ता समूहगत तथ्याङ्कमा पनि यिनै कुरा लाग्छन्, एक्लो मानको सट्टा वर्ग राखेर: हाम्रो कक्षाका उचाइको Lab हेर्नुहोस्।
के सिक्नुहुनेछ
- बारम्बारता तालिकाबाट N = Σf र Σfx पत्ता लगाउनुहोस्।
- खण्डित तथ्याङ्कको मध्यक Σfx ÷ N बाट निकाल्नुहोस्।
- सञ्चित बारम्बारताबाट मध्यिका, र रीत पत्ता लगाउनुहोस्।
- नयाँ तथ्याङ्कले मध्यक, मध्यिका र रीतलाई किन फरक-फरक असर गर्छ बुझाउनुहोस्।
सुरु गर्नुअघि
- सङ्ख्याको सूचीको मध्यक निकाल्न जान्नुपर्छ।
सामग्री
- बारम्बारता तालिका बनाउन एउटा कापी
उपकरण
- एउटा calculator
विधि
- 5 जनाका परिवार नभएको (f5 = 0) तालिका Record गर्नुहोस्।
- f5 = 6 बनाएर Record गर्नुहोस्।
- f5 = 10 बनाएर Record गर्नुहोस्।
- f5 = 16 बनाएर Record गर्नुहोस्।
यो Simulation लाई कसरी सरल बनाइएको छ
- अरू बारम्बारता 3, 6, 8 र 2 नै रहन्छन्; f5 जोर हुन्छ, त्यसैले N बिजोर हुन्छ र मध्यिका एउटै परिवार हुन्छ।